5月13日，山东高速集团正式发布“山高·知行”大模型，成立行业大数据+人工智能数智发展研究中心。该大模型是山东高速集团立足行业实践和海量专业数据，依托“十四五”数字化建设成果，自主研发的交通垂直领域企业大模型，历经长期技术攻关、场景打磨与实践验证，将助力行业从“经验驱动”向“数智驱动”转型，推动交通基础设施数字化转型向更深层次迈进。
算力从哪里来：“绿算星云”提供绿色算力底座
任何人工智能系统的运行，都离不开算力。山东高速集团打造了全国首个高速公路领域绿色分布式算力网——“绿算星云”，作为大模型的基础设施底座。通过整合路域分布式算力资源，以及风电、光伏等绿色电力资源，构建起“算力-网络-绿能”三元融合的新型绿色智能算力基础设施。
“绿算星云”充分利用高速公路现有路域光伏、机房等闲置资源，采用“一核多域千星”的分层分布式架构，整体规划智能算力规模达300P以上，可覆盖“建、管、养、运、服”全业务环节的算力需求。简单来说，“绿算星云”可以实现集团全域分布式算力资源的云化、可视化与动态调配，权属单位可按业务需求弹性申请算力，有效解决原有算力资源缺失、分布零散、无法共享的问题。
算力不仅要够用，还要传得快。集团对现有通信专网进行了全面升级，采用OTN+IP技术，构建了低延时、高可靠的通信网络，为算力协同与数据共享提供了坚实保障。打个比方，就是把原来的乡村小路，统一修成双向八车道高速路网，从根本上解决了算力调不动、数据传不快、协同跟不上的问题。
值得注意的是，集团充分发挥路域光伏资源优势，构建“光伏+储能+微电网”一体化供能模式，为“绿算星云”配套28MW清洁电力，让“电力跟着算力走，算力围着绿电建”。项目建成后，集团总中心的绿电消纳比例将达到100%，全路网绿电消纳比例提升至87%以上，每年新增新能源总消纳能力2700多万度，让数智化转型与“双碳”目标同频共振。
目前，“绿算星云”已在济潍高速济南、淄博、潍坊3处分中心、9个收费站完成试点建设，总中心已完成30P国产智算建设，3个管控平台顺利落地。
模型怎么训练：1300亿条数据和四个能力中枢
与市面上常见的通用大模型不同，“山高·知行”是面向交通垂直领域的专属大模型，覆盖建养一体、运营调度、交能融合、内控管理全场景，真正实现了“懂交通、会思考、能执行”。
要达到这一水平，离不开数据的“投喂”。山东高速集团三十余载行业实践积累了海量专业数据：路网管理、收费运营、工程建设、养护管理……这些数据超过1300亿条，且以每天6600万条的速度持续新增，成为大模型训练进化的“粮食”。为此，集团还统一制定了企业数据标准，对内打通业务数据链路，对外整合产业上下游数据，建成21个主题数据库，形成高质量数据集。依托海量数据，利用真实业务场景，集团将“山高·知行”训练成为“交通专家”，有效解决了通用大模型在交通行业应用中的“专业性不足、场景适配性差”等问题，使其能精准响应不同业务场景的专业需求。
有了数据还不够，大模型得能“理解”和“动手”。集团搭建知识中枢、交互中枢、仿真中枢、执行中枢4个能力中枢，让大模型具备学习理解、感知预测、交互协同、自主执行的全维度能力。知识中枢整合政策法规、标准规范、业务规则、专家经验、历史案例等内外部知识资源，赋予智能体知识获取与推理能力；交互中枢则实现“人与智能体”“智能体与智能体”无障碍协同交互；仿真中枢让智能体具备事前推演、风险预测与策略自动生成的能力，实现“分析-预测-评估-优化”闭环。
从数字世界到物理世界的跨越，则是依靠执行中枢将智能决策转化为具体行动。执行中枢负责将交互中枢的指令和仿真中枢的策略进行分解，动态筛选合适的模型与智能体构件，形成可自动运行的业务流程。同时，执行中枢还能把控制指令发送到路侧监控、无人机等设备工具上，使大模型的智能化输出切实融入实际业务操作。
场景如何落地：71个智能体嵌入“建、管、养、运、服”全链条
过去，高速公路发生事故或拥堵时，值班人员需要在海量画面中逐一翻找，平均耗时1到3分钟；如今，只需一句语音指令，大模型便能秒级锁定目标摄像机，自动调整至最佳视角，视频调取响应时间压缩至30秒内，效率提升80%，真正实现“第一时间看见、第一时间处置”。
这样的转变得益于“山高·知行”与集团业务场景的深入融合。依托系统化的架构设计和场景化的智能体矩阵，“山高・知行”大模型融入“建、管、养、运、服”全业务链条，构建起覆盖全域的应用场景。
路网安全畅通，是高速公路运营管理的核心。“山高·知行”融合历史通行、实时车流、施工占道、气象环境等多源数据，综合运用大模型视频处理、态势推演等能力，实现路况研判、风险预警、动态调度、应急处置、事后复盘全流程智慧化升级，让路网安全畅通水平得到显著提升。刚刚过去的“五一”假期，集团所辖省内高速公路日均车流量达380万辆，路网整体呈现流量高位运行态势，而大模型交出了亮眼答卷：全天候通行率达98.79%，重点路段拥堵时长下降47.37%，突发事件处置时长缩短5分钟，出行服务总体满意度达99.56%。
智慧，远不止此。在智慧养护领域，为桥梁养护量身打造的“鲁小桥”AI管家可以自动归集、整理桥梁检测数据，对桥梁病害进行深度溯源、性能评估与养护方案优化，让桥梁安全运营与精准养护更智能、更科学、更高效；在交能融合领域，能源自动调控复合智能体，能够实时感知车流高峰、充电负荷、电网状态，自动完成服务区的储能调度、充电桩功率分配等，让充电更快、出行更省心；在智慧设计方面，生成式AI辅助进行线路规划、设计方案优化和合规校审等工作，实现设计方案的快速量化比选与最优决策推荐……集团聚焦路网管理、应急处置、绿电协同、养护管理等10大类高价值应用场景，构建了71个智能体，实现了多场景、多智能体的协同联动，让大模型的智能能力真正落地到交通业务的每一个关键环节。
知无穷尽，行无止境。下一步，集团将以“山高·知行”大模型为核心引擎，依托行业大数据+人工智能数智发展研究中心，聚焦路网运行安全、智慧出行服务、数据要素价值挖掘、车路协同应用等重点方向开展技术攻关，推动人工智能、大数据与交通业务深度融合，打造可落地、可复制、可推广的行业数智化解决方案，为交通强国、数字中国建设贡献“山高力量”。
